X射线衍射神经网络

原理同全光衍射神经网络类似，但使用X射线代替可见光，用晶体代替衍射板。优势：X射线的波长比可见光短1000倍，相比衍射板，相同大小的晶体可以容纳更多的参数。含光系统做到鞋盒大小也只能执行特定的作战任务，并且还要根据任务和战场环境专门训练参数，而一颗长度不到1cm的晶体就能产生通用智能（理论上）。主要难点：1、需要使用高质量的X射线，早期使用同步辐射进行研究，但同步辐射光源体积庞大，使用逆康普顿散射光源可以做到小型化，但仍然比全光衍射神经网络大，几乎没有应用场景。2、需要根据神经网络的参数逆推出所需的晶体结构，然后制造出对应的晶体，但神经网络结构越复杂，晶体结构也越复杂，即便在实验室可以制造出小型神经网络对应的晶体，也没有实用价值，大规模生产更是不可能。以上问题在TL-4几乎无解，但在TL-5或TL-6D却是可以解决的。在衍射神经网络的基础之上，增加反馈结构，通过全X开关（X射线的全光开关）让输出控制输入，可以实现图灵完备和通用智能。在掌握形质场技术和能载技术后，可以省去外部设备，只保留晶体结构。例如全息文明的晶体方舟。